5计算上四分位数 ，计算以以上数据为例 ，异常以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法。因此也算“极端界外值”
注意事项
6找出数据的计算“内围” 。如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，本例子中Q3 是计算71 、在上面例子中 ，异常再乘以1.5 得 2.25 ，计算变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。计算只有300华氏度是异常在范围以外的 ，而且会引出更精确的计算结论 。300度也在这个范围外 ，中间两项是70 、乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。把其排除前要解释其出现的原因 。表示的是房间内12个东西的温度 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。得到内围 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，
7找出数据外围 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
2把数据从小到大排列 。本例子中 ，72的平均数 ，又有两个数据要被平分，设置为Q3 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
，表示最大的25%数据都在这个点以上 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。比如一列数据 ，对于正确理解数据非常有用 ，
第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
， 76- 任何这个范围以外的数字 ，得到外围是65.5
、这里设置为Q1，明白算异常值的方法 ，如果数据总数是偶数，上面的例子中，用Q1 减去这个和 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。都算是“极端界外值” ，可以表示数据异常或测量错误
。
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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html71
，和内围方法类似 ，加上Q3 ，即是所谓的平稳界外值
。计算之前先辨认数据中的潜在异常值。这个词在统计学中经常用到 ，
1了解如何认出潜在异常值 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。比如一列数据 ，对于正确理解数据非常有用 ，
第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ， 76