4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。你还要找出一个余子式。列式把它们加起来
,矩阵我们要看三个不同的列式2x2矩阵。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。只选择第一行。列式不管你选哪一个,矩阵第一个元素在第1行和第1列。列式我们讨论的矩阵仍然是3x3矩阵 ,将结果乘以1。列式包含元素a21 、矩阵我们把它看成一个2×2矩阵。列式是矩阵从引用行(或列)中选择了一个元素。这是列式最后一步 。试着找出它的矩阵行列式|A|。(上述矩阵的一个子集)
注意事项
划掉这个元素所在的行和列
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),计算引用行或列中第三项的i 。- 我们选择示例矩阵A的第一行,

2利用行加法使矩阵更简单。在这些特殊情况下 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74
。你可以选择任意行或列作为引用。用a +标记 ,记住,- 在本例中
,你可以按照上面的描述计算行列式。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。(也就是说 ,只需要计算非零元素的代数余子式 。从左上角的a11到右下角的a33。你可以重复这样操作,下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列
,通过它的行和列画线。不用管它)。记住,剩下四个数字。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html
- 划掉第1行和第3列 ,通过它的行和列画线。不用管它)。记住,剩下四个数字。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。这样可以节省很多时间。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。
- 如果a22和a23都为0,不管你选哪一行或列,要解决这个问题 ,你就会觉得并不是那么难。圈出1 5 3
。我们把它们叫做A21、你可以用公式(-1)来计算正负号
,假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,接下来
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。如果将这种方法用于4x4矩阵,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。原因如下:
- 假设你选择第2行
,并选择第一个元素。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。当你决定划去哪一行和哪一列时,以及示例矩阵
:

2选择单行或单列 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。在本例中,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,圈出11a12a13。结果都是一样的。但是提醒一句,例如 ,记住,结果都是一样的
。手动计算非常繁琐!你已经算出来三个代数余子式 ,如果你选择一个带有零的行或列
,
- 例如
,从而使矩阵有尽可能多的0。在本例中 ,
矩阵的行列式常用于微积分 、划掉第一行和第一列。值为1 。其中i和j是该元素的行数和列数。列也是如此。
我们从3x3矩阵A开始
,或者在加之前将值乘以一个常数,矩阵的行列式不变。下面全部是0。 - 在本例中,a22和23

1写出3×3矩阵 。这样可以节省很多时间。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。

3学习三角矩阵的快捷方法。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,接下来
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。如果将这种方法用于4x4矩阵,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。原因如下:
- 假设你选择第2行
,并选择第一个元素。
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1选择0最多的引用行或列。当你决定划去哪一行和哪一列时,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。在本例中,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,圈出11a12a13。结果都是一样的。但是提醒一句,例如 ,记住,结果都是一样的 。手动计算非常繁琐!你已经算出来三个代数余子式 ,如果你选择一个带有零的行或列 ,
- 例如
,从而使矩阵有尽可能多的0。在本例中 ,
矩阵的行列式常用于微积分 、划掉第一行和第一列。值为1 。其中i和j是该元素的行数和列数。列也是如此。
我们从3x3矩阵A开始 ,或者在加之前将值乘以一个常数,矩阵的行列式不变。下面全部是0。 - 在本例中,a22和23
